大模型推动教育变革：人类与AI应互相推动同步发展，形成健康循环

·中国科学院院士王怀民：“按照我的哲学观点，大模型就是工具，技术仅仅只是手段而已。但大模型不是一次性铸就的，这是一个和人类的进步持续同步进行的过程。”

·香港科技大学首席副校长郭毅可：“聪明的我们应该用我们创造的智能机器去培养更聪明的人，这样他们就能创造更聪明的智能机器。这是一个健康的循环，也是人类的进步，我们没有理由悲观。”

7月8日，在2023世界人工智能大会教育论坛上，多位计算机科学、大数据领域的学者以“引领学习变革，智创教育未来”为主题，全方面探讨人工智能对教育变革和人才培养的影响。

(资料图片仅供参考)

“大语言模型是支撑智能教育的最新技术手段，值得持续的关注，但我们在任何时候都不要忘记人类的主体性。”中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民在主旨报告中表示。

香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可也强调了人工智能对教育的根本性影响，“聪明的我们应该用我们创造的智能机器去培养更聪明的人，这样他们就能创造更聪明的智能机器。这是一个健康的循环，也是人类的进步，我们没有理由悲观。”

大模型更能锻炼学生的批判思维

王怀民指出，人类教育能力的提升，来自于人类激发、汇聚群体智能的手段和水平的提升。“一个人类可接受的高质量模型从哪里来？它首先是从人类群体产生的高质量数据中产生。而智能教育能够成为大模型持续成长、最终演化为高质量的人类反馈数据的来源。”

中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民7月8日在2023世界人工智能大会教育论坛上发表主旨演讲。王怀民还认为，当人类在今天看到大模型进步的时候，不应该忽略和忘记群体智能在大模型构建过程中起到的重要作用。“按照我的哲学观点，大模型就是工具，技术仅仅只是手段而已。但大模型不是一次性铸就的，这是一个和人类的进步持续同步进行的过程。”

大语言模型对于智能教育的发展也具有多重意义。一方面，大语言模型可能成为“好老师”的智能助手。王怀民表示，好的教师能够基于大模型反馈数据的质量来给出“人类的判断”，这是一件非常重要的事情。“因为这个判断会再次反馈到人类的研究空间，进而对大模型形成一个基于人类反馈数据的再调整。到了下一次的询问，已调整的模型有可能生成一个让老师感到满意、甚至有启发的新答案，而优化的答案可以将高质量的反馈用于老师的教学活动。”

此外，好的大语言模型也可能成为“好学生”的智能助手。王怀民谈到，当学生处于入门阶段时，大模型可以反馈出与学生水平相当的结论，并进一步帮助教师来判断学生对相关问题理解的程度。“教师如何判断一个学生的学习状态？我们通常会看学生的提问、对于系统反馈的理解和反应，而大模型的反馈可以帮助老师理解学生的学习状态，因此它是一个非常好的工具。”

在王怀民看来，大模型更能锻炼学生的批判思维，对已经存在的知识状态提出质疑。“随着学生提出深层次的问题，大模型可以帮助老师判断学生在学习上的进步。而学生的这些数据又可能成为高质量的数据，再重新用于训练高质量的模型。”王怀民从教育的角度进一步指出，大模型是一个值得拥抱和关注的最新技术。“如果学生能够对大模型的反馈提出质疑，这将是我们培养学生又一个有效的工具。”

但王怀民也强调，大语言模型是汇聚人类群体智能的最新技术成果，而不是唯一的技术成果。“大模型是当前支撑智能教育的最新技术，它的影响和潜力还在持续展现。我们仍需关注人机协作持续学习、成长演化的规律，以及大模型与人类共同进步的技术体系构建。”

香港科技大学率先拥抱人工智能

郭毅可表示，作为世界一流的理工科大学，香港科技大学将ChatGPT全面运用于教学，是香港首所为学生与教职人员提供ChatGPT的高校。“我们学校建立了自己的ChatGPT，希望进一步分析它对于教育的影响，从而改变我们的大学教育。”对于人工智能时代下大学教育的目标，郭毅可希望未来“能够真正做好下一代的人工智能系统，将学生培养成和人工智能共同学习的新的一代。”

香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可7月8日在2023世界人工智能大会教育论坛上发表主旨演讲。郭毅可还认为，人类教育与机器教育具有两极性。“人类教育的顺序，是先从幼儿时期培养常识和好奇心，再到青少年时期塑造价值观，紧接着系统学习数学、物理、地理、历史等学科、接受间接知识，最后到社会上经验、自我学习。”

但机器的学习流程和人类教育截然相反。“机器首先将人类所有的数据放入系统，学习不同领域的模型，例如医学和物理。再走一步，机器需要知道对与错，进而开始学习价值观，并得到人类的反馈。最后机器才进行尝试，这和人类教育的步骤完全倒过来。”郭毅可认为，这是人类在百万年里用有限的能量学习，而生成式AI在几百天里消耗大量能量进行学习的原因。“因此我们认为，有必要将ChatGPT更好地应用到教学中。”

郭毅可在论坛中还分享了ChatGPT在应用中对于学生的帮助。“我们首先让ChatGPT扮演各种不同的角色，作为助手更好地帮助学生、甚至是教师和研究团队，积累更多有益的经验。同时，我们希望ChatGPT作为一个智能辅导系统，能够让学生更好地实现个性化学习。”

此外，郭毅可表示，人工智能在未来的教育中具有创造性应用，人类从知识的消费者转变为共同创造者，而学生也需要从被动的知识接受者转变为主动的探索者。“当你学习的时候，你并不知道你学习的终极目的，因为你的目的在于探索。而现在机器起到探索的作用，作为人类的你来进行对原有知识的怀疑。因此，我们目前在拓展性学习这一方向进行努力，这也是最为重要的方向。”

郭毅可在演讲的结尾提出具有哲学性的观点，“在一个人工智能赋能的世界里，我们首先需要记住humanity（人性），并且一定要将value（价值观）放在第一位。因为人类判断人工智能是否正确的终极标准是‘人’这一概念，而人与机器是不同的。”

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